关于
刘力豪目前是亚马逊云科技（AWS）AI 实验室的应用科学家。他在剑桥大学应用数学与理论物理系（DAMTP）获得博士学位，导师为 Carola-Bibiane Schoenlieb 教授、Angelica I. Aviles-Rivero 博士和 Pietro Lio 教授。此前，他在香港中文大学（CUHK）获得哲学硕士学位（导师：彭安亨教授），在重庆大学获得工学学士学位。
2024年11月至2025年5月期间，他作为访问研究员在 GMAI 实验室开展合作研究，研究方向涵盖基于大语言模型的智能体与AI医疗。
研究方向
- 面向医学的LLM自主智能体：临床与生物医学任务的多智能体系统
- 医学图像分析：分割、配准、检测 — 包括脑结构分割与肺结节分析
- AI医疗与临床决策支持：将大语言模型应用于临床工作流
- 计算机视觉：视频阴影检测（SCOTCH and SODA，CVPR 2023）、镜面检测、目标检测
代表性论文
- MedGround-R1（MICCAI 2025）— 合著者。通过空间-语义奖励群组相对策略优化推进医学图像定位。MICCAI 最佳论文和青年科学家奖入围。
- Detect Any Mirrors（CVPR 2025）— 共同第一作者。通过迭代数据引擎提升大规模无标注数据学习的可靠性。
- Mamba4D（CVPR 2025）— 合著者。基于解耦时空状态空间模型的高效4D点云视频理解。
- SCOTCH and SODA（CVPR 2023）— 第一作者。基于 Transformer 的视频阴影检测框架。
- 对比配准用于无监督医学图像分割（IEEE TNNLS 2022）— 第一作者。
- Psi-Net（IEEE TMI 2020）— 第一作者。堆叠密集卷积LSTM用于皮层下脑结构分割。
- 多任务深度模型与边际排序损失用于肺结节分析（IEEE TMI 2019）— 第一作者。
职业轨迹
重庆大学（工学学士）→ 香港中文大学（哲学硕士，彭安亨教授）→ 剑桥大学（博士，DAMTP）→ UCLA（访问学者，Stanley Osher 教授）→ 亚马逊 AWS AI 实验室（应用科学家）— 期间在微软研究院剑桥和 GMAI 实验室开展访问研究