Shujian Gao (高书剑)

Visual representation learning, multi-modal learning, LLMs

高书剑来自复旦大学，是 GMAI 实验室科研实习生。研究方向包括视觉表示学习、多模态学习与大型语言模型，专注于探索多模态数据的高效表示与跨模态语义理解。